Οι νέες τεχνολογίες προβολέων, όπως τα Matrix-LED και οι ειδικές για κάθε κατασκευαστή κατανομές φωτός AFS, θέτουν όλο και μεγαλύτερες προκλήσεις στις υπάρχουσες διαδικασίες δοκιμών για την έγκριση και τον έλεγχο των προβολέων αυτοκινήτων. Στο πλαίσιο του έργου «Ταξινόμηση προβολέων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης» – σε συνεργασία με το Mittelstand-Digital Zentrum Chemnitz και τον Όμιλο VELOMAT – η FORTecH αναλαμβάνει την ανάπτυξη λογισμικού και την επεξεργασία εικόνων, με σκοπό να υποστηρίξει αυτή την ταξινόμηση με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης.
Η FORTecH αναπτύσσει τα στοιχεία επεξεργασίας εικόνας και λογισμικού με τα οποία καταγράφεται η κατανομή έντασης του φωτός των προβολέων και προετοιμάζεται για την ταξινόμηση με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Μετά από μια κοινή ανάλυση των απαιτήσεων και των διαθέσιμων δεδομένων, δημιουργήθηκε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο επεκτάθηκε σταδιακά και εκπαιδεύτηκε ώστε να επιτυγχάνει την απαιτούμενη ακρίβεια αναγνώρισης. Οι εταίροι του έργου έδωσαν ιδιαίτερη έμφαση στην εξηγήσιμη φύση και τη διαφάνεια της λύσης.
Το έργο παρήγαγε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης εντός του προκαθορισμένου εύρους ακρίβειας, καθώς και μια εφαρμογή επίδειξης για το λογισμικό ελέγχου προβολέων. Τα πρώτα αποτελέσματα παρουσιάστηκαν στη SpectroNet Collaboration Conference 2023 στην Ερφούρτη (βίντεο της διάσκεψης) και καταδεικνύουν τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία εικόνας και την τεχνολογία αισθητήρων για τη βιομηχανική πρακτική.
English 
Deutsch 
español