Ziel des Projekts ist ein Drehmomentsensor für rotierende Wellen, der mithilfe Künstlicher Intelligenz Ineffizienzen erkennt und präventive Instandhaltungsmaßnahmen vorschlägt – zur Erhöhung der Langlebigkeit des Sensors und der damit überwachten Systeme.
Anders als konventionelle Systeme, die Messsignale über elektrische Schleifkontakte übertragen, nutzt die Projektlösung eine kontaktlose Signalübertragung von der rotierenden Welle – ohne den damit verbundenen Verschleiß und Wartungsaufwand herkömmlicher Systeme. Die Sensordaten werden in Echtzeit erfasst, übertragen und direkt auf einem im Sensor integrierten Prozessor mittels KI-Modellen ausgewertet. Im Gegensatz zu anderen kontaktlosen Verfahren am Markt integriert die Lösung eine KI-basierte Datenverarbeitung, die eine detaillierte Prozessanalyse ermöglicht und konkrete Hinweise auf Ineffizienzen und vorbeugende Wartungsmaßnahmen liefert.
Das Projekt umfasst die mechanische Auslegung des Sensors, die Entwicklung der Messelektronik, die Modellbildung und das Training der KI mit simulierten und gemessenen Daten sowie umfassende Modul- und Systemtests.
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