Οι προβολείς που είναι πολύ φωτεινοί ή πολύ σκοτεινοί αποτελούν σοβαρό κίνδυνο. Ωστόσο, δεν είναι όλοι οι προβολείς ίδιοι και οι ρυθμίσεις τους γίνονται όλο και πιο πολύπλοκες.

«Για την έγκριση και τον τακτικό έλεγχο των προβολέων στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας χρησιμοποιούνται ειδικές συσκευές δοκιμής. Οι συσκευές αυτές χρησιμοποιούν αισθητήρες για να μετρήσουν τον τρόπο με τον οποίο κατανέμεται το φως από τον προβολέα και αναλύουν αυτά τα δεδομένα μέτρησης χρησιμοποιώντας καθορισμένες διαδικασίες αξιολόγησης. Οι νέες τεχνολογίες, όπως οι προβολείς LED matrix και οι διαφορετικές κατανομές φωτός των κατασκευαστών στο «Advanced Frontlighting System» (AFS), θέτουν μεγάλες προκλήσεις για τις υπάρχουσες μεθόδους αξιολόγησης. Επιπλέον, ο χειρισμός αυτών των συσκευών δοκιμών στα συνεργεία απαιτεί από τους μηχανικούς να διαθέτουν όλο και πιο εκτεταμένες εξειδικευμένες γνώσεις.» Αυτό εξηγείται σε ένα εξειδικευμένο άρθρο του Mittelstand Digital Zentrum Chemnitz σχετικά με το έργο «Classifying headlights using AI» (Ταξινόμηση προβολέων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης).

Εμείς συμμετέχουμε σε αυτό το έργο και είμαστε υπεύθυνοι για την ανάπτυξη λογισμικού και την επεξεργασία εικόνας. Στο συνέδριο SpectroNet Collaboration Conference 2023 στο Erfurt παρουσιάστηκαν τα πρώτα αποτελέσματα, τα οποία ήδη καταδεικνύουν τις τεράστιες δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στην επεξεργασία εικόνας και την τεχνολογία αισθητήρων. Αυτό είναι ένα παράδειγμα έργων ΤΝ που μπορούμε να υλοποιήσουμε για τους πελάτες μας.

Το πλήρες βίντεο του συνεδρίου.